Setiap kali pembaca bertanya "Sahabat-AI itu dijalankan di mana?", jawabannya kini mengarah ke dua nama: Zankore dan GPU Merdeka. Keduanya sama-sama berada di bawah payung grup Indosat, tetapi perannya berbeda. GPU Merdeka adalah layanan cloud GPU yang sudah berjalan sejak 2024, sementara Zankore adalah platform AI factory berskala jauh lebih besar yang diluncurkan pada Agustus 2026. Memahami perbedaan keduanya adalah kunci untuk memahami ke mana arah infrastruktur AI Indonesia — dan apa yang masih berupa rencana, bukan kenyataan yang sudah beroperasi.
Apa itu Zankore?
Zankore by Indosat diluncurkan pada 6 Agustus 2026 oleh Indosat Ooredoo Hutchison, bekerja sama dengan Ooredoo Group, Nokia, dan NVIDIA. Menurut siaran pers resmi Indosat, Zankore dibangun sebagai platform infrastruktur AI full-stack untuk pasar global dengan Asia-Pasifik sebagai titik awal, dan Indonesia sebagai pasar penyebaran pertama.
Target yang diumumkan saat peluncuran terbilang ambisius: kapasitas hingga 1 gigawatt (GW) dari NVIDIA DSX AI Factory, dengan sekitar 200 megawatt (MW) ditargetkan hadir pada paruh pertama 2027, ditenagai sistem NVIDIA GB300 NVL72. Sebagai gambaran, 200 MW adalah kapasitas listrik yang sangat besar untuk sebuah fasilitas komputasi — cukup untuk menggambarkan bahwa yang dibangun di sini bukan sekadar ruang server tambahan, melainkan fasilitas industri komputasi.
Zankore dirancang untuk melayani hyperscaler, perusahaan, pemerintah, pengembang, dan perusahaan AI di Asia-Pasifik. Pelanggannya, menurut pengumuman pembiayaan lanjutan, mencakup perusahaan AI-native, perusahaan besar, startup, pengembang, dan institusi di Indonesia dan Asia Tenggara. Penting untuk dicatat: pada tahap ini Zankore berada pada fase pembangunan awal (early buildout). Kapasitas gigawatt adalah target jangka panjang, bukan kapasitas yang sudah beroperasi saat pengumuman.
Apa itu "AI factory", dan kenapa bukan sekadar data center?
Istilah "AI factory" berasal dari arsitektur referensi NVIDIA DSX: cara merancang dan mengoperasikan pabrik AI yang menyatukan komputasi terakselerasi, jaringan, distribusi daya, pendinginan, dan manajemen operasional dalam satu sistem. Bedanya dengan data center konvensional adalah tujuannya: data center umum menampung berbagai beban kerja, sedangkan AI factory dioptimalkan dari ujung ke ujung untuk melatih dan menjalankan model AI — termasuk beban kerja agen AI (agentic AI) yang membutuhkan komputasi intensif dan berkelanjutan.
Di Zankore, Nokia berperan pada jaringan AI-native, sementara NVIDIA memasok perangkat keras dan perangkat lunak GPU beserta arsitektur DSX-nya. Zankore juga disebut akan memakai NVIDIA DSX MaxLPS, perangkat lunak yang menurut NVIDIA dapat menghadirkan komputasi hingga 40 persen lebih banyak dalam anggaran daya yang sama dengan mengoptimalkan daya secara dinamis di seluruh armada GPU. Angka 40 persen tersebut adalah klaim NVIDIA, bukan hasil pengukuran independen atas fasilitas Zankore.
GPU Merdeka: tulang punggung yang sudah berjalan lebih dulu
Jika Zankore adalah proyek besar yang sedang dibangun, GPU Merdeka adalah fondasi yang sudah ada. Lintasarta — anak usaha Indosat — memperkenalkan GPU Merdeka pada 21 Agustus 2024 di Jakarta sebagai GPU-as-a-Service (GPUaaS) sekaligus sovereign AI cloud yang ditenagai komputasi terakselerasi NVIDIA.
Spesifikasi yang diumumkan saat itu: server GPU dengan konfigurasi 8x NVIDIA H100 SXM Tensor Core GPU per server, bandwidth 3,35 TB/s, dukungan data center hingga 20 kW per rak, konektivitas hingga 3,2 Tbps InfiniBand RDMA per server, dan akses internet gratis hingga 100 Gbps dengan perlindungan DDoS terintegrasi. Lintasarta menyatakan layanan ini di-host di dalam negeri serta dikelola dan dioperasikan oleh tenaga TI Indonesia — poin yang menjadi inti dari label "sovereign": data dan komputasi tidak harus keluar negeri untuk dilatih dan dijalankan.
GPU Merdeka dirancang untuk beban kerja AI generatif, machine learning, rendering, dan CAD. Sejak peluncurannya, layanan ini menjadi infrastruktur tempat Sahabat-AI dilatih dan dijalankan di Indonesia, menurut laporan sejumlah media teknologi — sebuah klaim yang konsisten dengan pernyataan Indosat dan GoTo bahwa Sahabat-AI diproses dan disimpan di wilayah Indonesia.
Kaitannya dengan Sahabat-AI: "dijalankan di mana?"
Sahabat-AI adalah keluarga model bahasa besar (LLM) open-source Indonesia yang dikembangkan GoTo bersama Indosat, pertama kali diperkenalkan pada forum Indonesia AI Day pada November 2024. Versi terbarunya yang berkapasitas 70 miliar parameter dirancang untuk Bahasa Indonesia dan empat bahasa daerah — Jawa, Sunda, Bali, dan Batak — serta dapat diakses lewat situs sahabat-ai.com dan aplikasi GoPay pada menu "Layanan Favorit Warga".
Hubungan ketiganya bisa diringkas begini: Sahabat-AI adalah modelnya, GPU Merdeka adalah cloud tempat model itu dilatih dan dijalankan di dalam negeri, dan Zankore adalah platform AI factory yang dirancang untuk memperbesar kapasitas semacam itu ke skala regional. Menurut laporan, platform Zankore juga akan terhubung dengan Sahabat-AI. Bagi pembaca yang peduli pada kedaulatan data, rantai ini penting: model yang memahami bahasa Indonesia sebaiknya tidak hanya dilatih dari data Indonesia, tetapi juga dijalankan pada infrastruktur yang tunduk pada aturan dan yurisdiksi Indonesia.
Namun ada satu hal yang perlu diluruskan. Siaran pers resmi Indosat menyebut Zankore sebagai "salah satu platform AI factory terbesar di Asia Tenggara" — bukan "yang pertama". Draf ini sengaja tidak memakai label "pertama di Asia Tenggara", karena label tersebut tidak didukung siaran pers resmi yang ditelusuri. Perbedaan kata ini penting: "terbesar" adalah soal skala yang ditargetkan, sedangkan "pertama" adalah klaim sejarah yang membutuhkan pembuktian tersendiri.
Angka yang perlu dibaca dengan hati-hati
Ada dua angka Zankore yang tampak berbeda dan sering membingungkan. Saat peluncuran Agustus 2026, target yang diumumkan adalah sekitar 200 MW pada paruh pertama 2027. Kemudian, dalam pengumuman pembiayaan lanjutan, Zankore disebut mengamankan fasilitas pinjaman berjangka senior hingga 3,1 miliar dolar AS untuk membangun 100 MW awal infrastruktur NVIDIA di Indonesia, dengan Citi sebagai penasihat utang eksklusif.
Kedua angka ini tidak serta-merta bertentangan: pembiayaan 100 MW dapat dibaca sebagai tahap awal yang didanai, sementara 200 MW adalah target kapasitas paruh pertama 2027. Tetapi karena rinciannya tidak dijelaskan secara eksplisit dalam satu dokumen resmi yang sama, artikel ini menyajikan keduanya apa adanya — sebagai target dan tahap pendanaan — dan tidak menggabungkannya menjadi satu angka tunggal. Laporan sekunder juga menyebut pembangunan fase pertama berlokasi di Batang, Jawa Tengah, dengan konstruksi ditargetkan mulai paruh pertama 2027; lokasi ini belum terkonfirmasi dalam kutipan siaran pers resmi yang ditelusuri, sehingga dicantumkan sebagai laporan sekunder.
Satu pertanyaan terbuka yang layak dicatat: kebutuhan air dan desain pendinginan. Laporan sekunder mencatat bahwa Zankore belum mempublikasikan secara rinci teknologi pendinginan, sumber air, maupun prosedur saat kekeringan untuk fase Batang tersebut. Estimasi konsumsi air yang beredar di laporan tersebut adalah skenario berdasarkan studi eksternal, bukan angka pengukuran Zankore sendiri — dan karena itu tidak dikutip sebagai fakta dalam artikel ini. Bagi proyek sebesar ini, transparansi soal daya dan air akan menjadi ujian berikutnya, sama pentingnya dengan pengumuman kapasitasnya.
Apa artinya bagi startup dan pengembang Indonesia?
Jika rencana ini berjalan, dampak paling nyatanya bukan pada headline gigawatt, melainkan pada akses. GPU-as-a-Service berarti startup, kampus, dan institusi tidak harus membeli GPU sendiri untuk melatih atau menjalankan model — mereka menyewa kapasitas sesuai kebutuhan, di atas infrastruktur dalam negeri. Bagi pengembang yang membangun aplikasi berbahasa Indonesia atau bahasa daerah, ketersediaan model seperti Sahabat-AI di atas cloud domestik mengurangi dua hambatan sekaligus: biaya perangkat keras dan kerumitan kepatuhan data.
Tentu saja, janji akses itu baru teruji saat kapasitasnya benar-benar beroperasi, harganya diumumkan, dan antrean pengguna pertamanya terlihat. Sampai saat itu, cara paling sehat membaca Zankore adalah sebagai proyek infrastruktur yang sedang dibangun dengan pendanaan besar dan target yang jelas — bukan sebagai fasilitas yang sudah bisa dipesan hari ini.
